电子卷宗制作过程中，对电子卷宗进行全流程质量监管，及时发现案件卷宗材料问题，并及时进行图像优化处理。保证电子卷宗随案生成的质量为人民法院电子卷宗随案生成和深度应用提供质量保证。

支持对卷宗图像自动图处+人工修正的双耦合模式，处理内容包括图像纠斜、图像裁剪、去黑边、去噪点等。

基于深度学习技术，对卷宗中存在的印刷体、手写体、印刷手写混合、证件、表格等多种形式材料进行有效识别。

利用NLP自然语言处理技术对卷宗材料进行标题检测、全文分析，实现对电子卷宗材料的自动分类命名。