在医疗行业领域,各医疗机构信息系统分散异构、数据标准各异,存储方式多样,利用技术手段从各医疗机构中采集到全面的“有效、有用、可用”的基础数据,通过清洗整合、深入分析和数据利用,有效提高医疗行业数据质量,使医疗行业大数据得到更深层次的挖掘,使其价值最大化
提供自动化数据采集流程及凭借ETL技术能力,以任务调度流程中枢,采用主动抽取模式,实现健康医疗数据的高效采集
提供全方位的数据清洗能力,提供完整性校验及合理性校验,对异常数据提供数据质量校验报告
以客观综合的维度和视角对健康医疗数据进行质量评估,快速直观的分析反馈数据质量所存在的问题。以报告与反馈机制构建数据质量控制闭环,实现数据质量从评测到反馈的全周期
对维度数据统计分析并可视化展示
数据服务美好生活
有效解决没有统一的数据代码规范与标准,数据字典与术语定义存在不一致等问题
系统由于升级、切换运行等原因,存在数据割裂、历史数据缺失等问题
各系统采用的数据库类型不同,有的系统数据表结构定义不明
根据用户需求提供安全可靠的数据采集、清洗、整合和利用服务